لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی معمار امنیت هوش مصنوعی ابری (CCAISA) [ویدئویی]
- آخرین آپدیت
دانلود Cloud AI Security Architect (CCAISA) Fundamentals [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک قابلیت کلیدی در کسبوکارها است و در کنار فرصتهای جدید، چالشهای امنیتی تازهای را ایجاد میکند. با استقرار هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و برنامههای مبتنی بر AI، سازمانها باید با ریسکهایی مقابله کنند که چارچوبهای امنیتی سنتی برای مدیریت آنها طراحی نشدهاند. درک نحوه حمله، سوءاستفاده یا نفوذ به این سیستمها اکنون برای متخصصان فناوری و امنیتی که مسئول حفاظت از محیطهای دیجیتال مدرن هستند، ضروری است.
این دوره مبانی امنیت هوش مصنوعی را از طریق بررسی چشمانداز تهدیدات نوظهور، مفاهیم مدلسازی تهدیدات AI و ۱۰ ریسک برتر OWASP برای برنامههای LLM معرفی میکند. شما مواردی نظیر تزریق پرامپت (Prompt Injection)، مسمومسازی مدل (Model Poisoning)، نشت پرامپت سیستم، مدیریت ناامن خروجیها و سایر بردارهای حمله رایج را بررسی کرده و رویکردهای عملی برای کاهش ریسک را خواهید آموخت.
این دوره برای مهندسان امنیت، معماران ابری، متخصصان هوش مصنوعی، متخصصان DevSecOps، کارشناسان امنیت سایبری و رهبران فنی که به دنبال درک نحوه ایمنسازی سیستمهای AI در محیطهای سازمانی هستند، طراحی شده است.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود ریسکهای کلیدی امنیت AI را شناسایی و آسیبپذیریها در برنامههای مبتنی بر LLM را ارزیابی کنید:
- شناسایی تهدیدات رایج هدف قرار داده شده در برنامههای AI و LLM
- تحلیل حملات تزریق پرامپت و مسمومسازی مدل
- پیادهسازی حاکمیت AI و متدهای کنترل دسترسی
- ارزیابی ریسکهای زنجیره تامین AI و امنیت دادهها
- ایمنسازی APIها، ایجنتها و ادغامهای AI سازمانی
- مدیریت هزینههای AI، مصرف توکن و کنترلهای کیفیت
این دوره برای مهندسان امنیت، معماران ابری، مهندسان AI، متخصصان DevSecOps، تحلیلگران امنیت سایبری، مدیران فنی و تصمیمگیرندگان IT که به دنبال درک پیامدهای امنیتی پذیرش هوش مصنوعی مولد هستند، طراحی شده است. همچنین برای متخصصانی که برای گواهینامههای امنیت AI آماده میشوند یا از ابتکارات AI سازمانی حمایت میکنند، مناسب است. یادگیرندگان باید درک اولیهای از امنیت سایبری، فناوریهای ابری و مفاهیم بنیادی AI داشته باشند، اگرچه تجربه قبلی در امنیت AI الزامی نیست.
- بررسی ریسکهای OWASP LLM و استراتژیهای عملی کاهش ریسک برای سیستمهای AI سازمانی
- پیادهسازی حاکمیت، کنترلهای دسترسی و چارچوبهای امنیتی برای استفاده قابل اعتماد از AI
- تحلیل ریسکهای عملیاتی، زنجیره تامین و امنیت دادههای AI از طریق مثالهای واقعی
مؤسسه Digital Crest مستقر در جکسونویل فلوریدا، از سال ۱۹۹۳ سابقه درخشانی در زمینه فناوری دارد. این مسیر با کار روی سیستمهای HP Unix در کشتیهای پرچم نیروی دریایی ایالات متحده آغاز شد. در طول سالها، این مؤسسه از UNIX به تخصص در شبکههای ذخیرهسازی (SAN)، مجازیسازی سازمانی و معماریهای ابری تغییر مسیر داد. Digital Crest نقشهای کلیدی در خدمات حرفهای، مهندسی پیش از فروش و مهندسی فروش در شرکتهای تراز اولی مانند SAIC، 3PAR Data، HP، EMC و Northrop Grumman داشته است. تخصص آن بخشهای مختلفی را در بر میگیرد و در پروژههای پیشگامانه در سازمانهایی مانند Brocade، Booz Allen Hamilton و Dimension Data مشارکت داشته است. مسیر حرفهای Digital Crest نشاندهنده تعهد آن به پیشرفت تکنولوژیک و پیشرو بودن در این حوزه است.
نمایش نظرات